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大数据新经济指标体系有待完善
2016.08.25 点击量:

??????? 我国丰富的▓数据资源已经成为构建大数据决策体系的▓重要基础。以36氪“双创指数”、企业发展工商指数、挖掘机指数等为代表的▓新经济指标为我国构建创新型经济提供了不可多得的▓参考。尽管如此,由于数据壁垒等原因,我国尚未建立起完善的▓大数据经济标准体系。专家认为,建立具有科学理论依据的▓大数据指标,打造经济转型时期的▓“千里眼”,对于经济决策提供独特的▓洞察力具有积极意义。
  大数据作为一种重要的▓战略资产,已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门,其深度应用不仅有助于企业经营活动,还有利于推动国民经济发展。在宏观层面,大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向,制定并实施科学的▓经济政策。
  目前,基于大数据的▓经济指标形式颇为丰富。例如以往创新创业并不存在适当的▓观测依据。2015年底,由36氪企业与中国经济研究院、中国科学院大学大数据挖掘与常识管理重点实验室共同编制“双创指数”,为创新创业提供了决策依据。
  36氪联合创始人兼CTO胡健表示,“双创指数”是□□对中国300余座城市的▓创新创业现状的▓动态的▓指数评估。特别应用大数据技术整理海量微观企业级数据,意在为创业者找到很合适的▓地点落地创业,为投资人找到合理的▓投资恰酢貘域,为政府创新创业决策提供依据。
  除此以外,传统企业也积极利用大数据建立反映经济走势的▓模型。作为中国工程机械的▓龙头企业,三一重工在20万余台工程机械上加装传感器,历经多年产生的▓大量数据,建立了“挖掘机指数”。通过这些数据,可以实时监测全国设备的▓作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等,形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的▓大数据资源。该指数还能显示设备的▓施工时长和开工率等数据,在一定程度上反映出经济走势。
  对于互联网企业而言,大数据也成为宏观经济的▓观测点。例如阿里研究院开展了新经济指数的▓研究,目前已发布了阿里网购价格指数、小企业活跃度指数、电子商务发展指数、消费维权指数、创新创业指数(云栖指数)、消费意愿指数等。
  推动建立新经济指标有多重作用。第一,立足重要的▓政府数据资源,可以实现更准确的▓经济政策调控。例如通过工商数据资源,借助相关研究探讨市场主体发展变动与经济发展的▓关系,从工商角度反映区域经济发展特点,评估各种经济政策的▓影响,对相关部门准确判断经济形势、有针对性地制定政策、合理调配资源具有重要意义。
  同样,电信运营商数据、支付指数数据等都可成为新兴经济的▓指路标。中国联通相关负责人举例说,中国联通也合作编制了关于旅游、金融投资理财、TMT、交通领域的▓指数,对地方经济和政府管理具有较好的▓参考价值。
  第二,可以找到对新兴产业的▓观察和衡量方式。观数科技创始人、前alibaba副总裁涂子沛说,原来的▓统计指数更多的▓是□□衡量工业,现在非常需要新的▓指数来衡量服务业和其他新兴产业。
  第三,使以往的▓统计结果更加丰富。在开发政府数据的▓同时,结合典型互联网企业的▓大数据积累,可以实现更加全面、多维的▓经济指标。阿里研究院高级研究员吴坤说,互联网企业如阿里研究院也在利用自身研究力量积极与国家统计局、国家发改委、财政部、广东省经信委等机构合作宏观经济研究报告,为政府决策参考提供有力支撑。
  其中,最体现宏观参考价值的▓以电子商务数据为主,电子商务数据与线下数据的▓融合可为政府的▓宏观经济决策提供更有价值的▓参考,从数据中分析出区域电商经济发展趋势、国内外消费趋势以及进出口贸易的▓状况。
  总的▓来说,大数据指标将大幅提升政府的▓科学决策能力,实时了解社会经济运行状况,避免政府决策“拍脑袋”。打破政府与企业、个人之间的▓信息不对称,推动社会治理向协同化、生态化方向发展。
  用新的▓指标体系衡量新经济的▓发展,覆盖了传统的▓指标体系所无法衡量的▓领域。尽管如此,由于数据壁垒和理论缺失等问题,我国尚未建立起完善的▓新经济指标体系。未来应通过加强政府和互联网领域数据的▓合作,创新数据能力,通过数据支撑更加清晰准确地刻画当前经济的▓运行状况,为国家推出精准有效的▓决策提供有力支撑。
  四川省经信委App与信息服务业处处长陈文涛说,中国人口众多、地区经济复杂度高,需要大数据来发现规律。不过,当前依靠大数据做出的▓各种指数总体来说,仍然多偏向参考性。现阶段大数据仍处于补充的▓作用。
  除此以外,一套经济指数的▓建立还需要科学的▓原理和模型,但我国大数据领域尚存的▓不少问题,限制了这样的▓经济指数发展。一方面是□□跨领域数据整合,没有打通各个环节,仍存在层层壁垒;另一方面是□□缺少相关机构完整地建立大数据精确预测经济发展的▓模型。真正要发挥大数据的▓作用,通过大数据对经济的▓发展进行判断,需要建立科学的▓模型达到分析和预判能力。
  要建立完善的▓新经济指标体系,可从两方面入手。第一,鼓励政府以开放的▓心态和企业推动共同治理。吴坤建议,政府需要采取主动开放的▓心态,打破过去自上而下的▓治理模式,充分发挥企业在大数据领域的▓创新能力,携手企业推动生态化治理的▓方向。
  第二,加强大数据治理的▓理论研究,不断创新数据能力。当前我国还处于大数据发展的▓初级阶段,有关大数据的▓理论、模型还很初级,为此应鼓励企业积极参与政府开放数据建设和应用研究,开发建立相关指数指标,打造国家经济的▓风向标和晴雨表。同时,也要避免单一依靠大数据判断出现的▓偏颇。(来源:经济参考报)

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