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粮食需求持续上升 业抹堏称中国精准农业市场将有显著增长
2017.10.10 点击量:

大数据、人工智能、物联网、定制化方案,这些技术在今后将会是□□精准农业的▓标配。

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日前,在中国化工集团旗下的▓农化巨头先正达举办的▓主题为“科技与创新”的▓博览会上,先正达企业事务部总监朱庆华接受第一财经记者专访表示,中国发展精准农业所需的▓基础正在逐渐完备。

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精准农业的▓兴起

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精准农业起源于美国,肇始于GPS技术在农业中的▓应用。随后通过运用数据科学和系统采集、解码信息,根据农地每一操作单元的▓具体条件精细准确的▓调整优化农业投入和相应管理措施,进行精准种植、精准灌溉、精准喷施等精准农业措施已逐渐成熟。

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由于具有节本增效的▓属性,在市场需求的▓驱动下,农业巨头纷纷主动布局精准农业。先后于2012年、2013年收购了基于农业大数据技术的▓精准播种企业(Precision Planting)及气候企业(The Climate Corporation)的▓孟山都就是□□其中之一。

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孟山都企业亚洲及非洲区企业事务总监兼孟山都中国总裁高勇博士对第一财经记者表示,目前, 农业已进入智能数字化时代,数据科学的▓研究发展正日新月异,大数据将成会下一次农业革命的▓核心。

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以农化起家的▓农业巨头企业先正达对此也有切身认识。

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来自先正达的▓朱庆华提到,种植者总是□□希翼以最有效、最具成本效益的▓方式管理杂草和病害,而精准施药将比传统方法更快被接受,更具成本效益。随着时间的▓推移,在政府的▓推动和法规的▓要求下,精准技术的▓更新换代将快速实现规模化。

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在未来,高价值作物市场会成为先进的▓精准施药技术的▓早期采用者。具体来说,自现在到未来5年,可以实现以相机引导的▓机械化除草。未来510年,将会实现精准施药和微滴技术、侦查机器人等,未来1015年,将会实现激光除草、喷雾机器人和无人机施药的▓高科技技术。

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精准用药还包括种子包衣这项植保技术。

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朱庆华提到,种子包衣技术用于包衣的▓杀菌剂、杀虫剂和杀线虫剂使用剂量只有传统喷施使用量的▓1/400,并且对种植者和环境都是□□安全的▓。它在精确靶标对象、降低用药剂量、保护环境安全等方面优势明显,是□□现代农业实现“预防为主”的▓重要植保措施之一,也是□□实现“农药零增长”的▓重要手段。

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为小农户提供精准农业服务

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值得关注的▓是□□,自从2013年,以9.3亿美金收购气候企业之后,孟山都重点发力旗下气候企业数字农业业务。

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2014年,气候企业收购土壤测试服务企业Solum2015年,正式推出Climate FieldView?数字农业平台。201611月,收购欧洲农场管理App企业VitalFields,正式进军欧洲市场。到了今年1月,气候企业首次对外发布了企业产品研发线,并公布超过35项数字农业最新研发项目。5月,宣布收购美国农业App企业HydroBio,提供定制化的▓灌溉方案。

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高勇提到,针对大农户研发的▓Climate FieldView?数字农业平台拥有数据采集、可视化及分析的▓功能,并可基于数据分析为农民提供实时的▓肥力管理、品种与种植密度管理、病害诊断和确定、产量分析等建议。截止2017年,该平台应用农田面积达7.2亿亩(1.2亿多英亩),其中付费使用面积达2.1亿亩(3500万英亩)。目前,该平台已成为美国连接最广泛的▓数字农业平台,美国农民用户逾10万名。此外,该平台正拓展到加拿大、巴西、欧洲等更多区域。2017年,该平台覆盖了加拿大约300万亩农田,与巴西100名农民在600万亩农田上进行了测试,并在欧洲发布测试版。

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谈及中国在应用精准农业技术方面的▓市场前景,高勇表示,中国以小农户为主,Climate FieldView?数字农业平台目前暂时没有计划到中国来推广。但是□□,针对小农户的▓需求,孟山都也开发了相应的▓数字农业平台,例如FarmRise。在亚洲、非洲地区的▓所有国家中,中国农民的▓智能手机使用率是□□很高的▓。孟山都也在考虑继续拓展FarmRise平台的▓覆盖范围,为包括中国在内的▓全球更多小农户提供数字化农业服务。

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虽然从事精准农业不同环节的▓企业对这一技术的▓理解各有不同,但本质上都是□□为了节本增效。先正达认为,精准农业的▓侧重点是□□通过收集有用的▓数据,并将数据转化为农民能够理解的▓有用信息,帮助他们制定决策的▓是□□农场管理系统。

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朱庆华称,通过运用农场管理系统(FMS),农民能够更有效率地运营农场,同时,保护他们的▓资源,比如土壤、水和生物多样性。另外,农场管理系统还能够生成农场的▓可持续操作报告,可提供给下游的▓食品链,因为下游食品链对于农场可持续实践的▓需求也是□□越来越高。

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他认为,中国在数字化技术领域的▓发展非常快,受持续增长的▓粮食需求和有限的▓农业资源等影响,中国的▓精准农业市场预计将有显著增长。此外,中国发展精准农业所需的▓基础正在逐渐完备,比如天气数据和机械化农业已有显著进展。不过,数字化农业在中国的▓发展需要一个过程,同时,也需要针对中国农民和农业的▓需求,进行技术平台的▓开发。(来源:第一财经)

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